Décompositions en éléments sonores et applications musicales
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Auteurs : Mathieu Lagrange [France] ; Roland Badeau [France] ; Bertrand David [France] ; Nancy Bertin [France] ; Olivier Derrien [France] ; Sylvain Marchand [France] ; Laurent Daudet [France]Source :
- Traitement du Signal [ 0765-0019 ] ; 2011.
Abstract
Dans cet article sont présentés de manière synthétique les résultats du projet ANR DESAM (Décompositions en éléments sonores et applications musicales). Ce projet comportait deux parties, la première portant sur des avancées théoriques de techniques de décompositions de signaux audionumériques et la seconde traitant d'applications musicales de ces décompositions. La plupart des aspects abordés dans le projet ont donné lieu à de nouvelles méthodes et algorithmes qui sont regroupés au sein d'une boîte à outils, la DESAM Toolbox. Celle-ci rassemble un ensemble de fonctions Matlab® dédiées à l'estimation de modèles spectraux très utilisés pour les signaux musicaux. Les méthodes étudiées dans ce projet peuvent bien sûr être utiles pour la recherche automatique d'informations dans les signaux musicaux, mais elles constituent avant tout une collection d'outils récents pour décomposer les signaux selon différents modèles, avec pour résultat des représentations mi-niveaux variées, pouvant être utiles dans d'autres domaines d'application.
In this paper is presented the DESAM project which was divided in two parts. The first one was devoted to the theoretical and experimental study of parametric and non-parametric techniques for decomposing audio signals into sound elements. The second part focused on some musical applications of these decompositions. Most aspects that have been considered in this project have led to the proposal of new methods which have been grouped together into the so-called DESAM Toolbox, a set of Matlab® functions dedicated to the estimation of widely used spectral models for music signals. Although those models can be used in Music Information Retrieval (MIR) tasks, the core functions of the toolbox do not focus on any specific application. It is rather aimed at providing a range of state-of-the-art signal processing tools that decompose music recordings according to different signal models, giving rise to different “mid-level” representations.
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DOI: 10.3166/ts.28.665-689
Affiliations:
- France
- Provence-Alpes-Côte d'Azur, Région Bretagne, Île-de-France
- Brest, Marseille, Paris
- Université de Bretagne Occidentale
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